إن تطوير حياتك المهنية هو عملية تستمر مدى الحياة ، سواء كنت تعرف ذلك أم لا ، فهي بدأت بالفعل

التعلم العميق – deep learning هو مفهوم ينتمي إلى التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI) تم تصميمه لتمكين أنظمة الكمبيوتر من التعلم بالقدوة من خلال تطوير الآلة وتمكينها من التعلم  من تلقاء نفسها وحثها على اكتساب مهارات تفكير كبيرة لم تكن تمتلكها أجهزة الكمبيوتر والآلات من قبل حيث تعتبر هذه العملية تقدم كبير في مجال الذكاء الاصطناعي. 

التعلم الآلي أو Machine Learning (ML) هو تطبيق للذكاء الاصطناعي يمكّن الأنظمة من التعلم والتحسين من التجربة دون أن تتم برمجتها بشكل مخصص للقيام بمهمة ما  ، حيث يعتمد التعلم الآلي على تطوير برامج الكمبيوتر و تمكينها من الوصول إلى البيانات وتحليلها واستخدامها للتعلم بشكل ذاتي.

Web 2.0 هي مواقع الويب والتطبيقات التي تستخدم المحتوى الذي ينشئه المستخدمون للمستخدمين النهائيين  ، يتميز الويب 2.0 بتفاعل وتعاون أكبر للمستخدم ، واتصال شبكي أكثر انتشارًا وقنوات اتصال محسّنة.

جمعنا لك في هذه التدوينة ما قد تحتاجه من شهادات ومهارات تقودك لأن تصبح مهندساََ في الذكاء الاصطناعي  ، نأمل أن يساعدك هذا الدليل

RSS اختصار لـ Really Simple Syndication وهو عبارة عن تقنية تستخدم لنشر المحتوى الذي يتم نشره بانتظام في المدونات وعناوين الأخبار و تحديثات الطقس وغيرها ، حيث  يستخدم الأشخاص موجزات RSS لمواكبة آخر تحديثات مدوناتهم المفضلة ومواقع الأخبار الخ  ،فهذه الخدمة تمكنك اختيار موقع الويب الذي تريد الاشتراك فيه ثم الحصول على التحديثات في موقع رئيسي واحد. 

في هذه التدوينة  سنتحدث عن أهم ثلاثة مصطلحات في عالم الذكاء الاصطناعي ويمكن القول أنها العمود الفقري له وهي التعلم الآلي ، التعلم العميق والبرمجة اللغوية العصبية

الحوسبة الضبابية “Fog computing”  وتعرف أيضاََ بشبكات الضباب “fog networking,”، أو التضبيب “fogging” وهي بنية/ هيكلية  تستخدم الأجهزة المتطورة لمعالجة  قدر كبير من بيانات الحوسبة الطرفية والتخزين والاتصال محليًا وتوجيهها عبر الإنترنت ، كما تُعرف الأجهزة التي تتكون منها البنية التحتية للضباب باسم عُقد الضباب.